Cloud Data Engineer (m/w/d) – hybrid oder remote

Job Description :

Du bist kreativ und neugierig und suchst eine Herausforderung? Wir suchen die besten Spezialisten mit Spaß an Innovationen und neuen Technologien.

Unser Kunde gestaltet die digitale Transformation in der Automobilindustrie, erarbeitet innovative Prozesse und implementiert passgenaue IT-Lösungen. Das Unternehmen vereint die Agilität und Dynamik einer Start-Up-Kultur mit der Stärke und Sicherheit eines globalen Konzerns als Muttergesellschaft.

Werde Teil dieses motivierten Teams als

Cloud Data Engineer (w/m/d)

am Standort Heilbronn oder Ingolstadt oder remote, wenn Du woanders in Deutschland wohnst.

Deine Aufgaben:

Als Cloud Data Engineer (m/w/d)

Implementierst du für den Kunden, einen Premiumautomobilhersteller, Lösungen rund um die (Echtzeit-)Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld

Baust du ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen

Bist du im engen Austausch mit den Experten in deinem Team und auf Kundenseite

Bist du technologisch am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln

Was Dich ausmacht:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbar vergleichbare Qualifikation)

Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten

Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda usw.

Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken

Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und -Frameworks wie Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und/oder AWS Data Pipeline

Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen

Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie Python, Scala und/oder ähnlichen Sprachen

Vertrautheit mit gängigen Big-Data-Technologien und -Konzepten wie Hadoop, Hive, MapReduce, Apache Kafka, sowie Streaming-Technologien wie Kinesis, Apache Flink und/oder Ähnlichem

Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows

Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform

Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen

Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln

Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert)

Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick

Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen

Was Dich erwartet:

Du profitierst von außergewöhnlichen Benefits: 3 Monate Entgeltfortzahlung, Jobrad, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, After-Work-Events (z.B. Lasertag) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!

Dynamisches Umfeld eines Startups, eingebettet in die Sicherheit zweier globaler Konzerne (Muttergesellschaften)

Coole KollegInnen, die out of the box denken

Workshops, spezielle Fortbildungen

Förderung der Spezialisierungs- und Karrierewünsche der Mitarbeiter

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