Data Scientist

Qui sommes-nous?
En novembre 2020 en Côte d’Ivoire, puis en décembre 2023 au Sénégal, nous avons lancé une super application financière révolutionnaire, offrant une gamme complète de services comprenant des paiements en ligne et hors ligne, des transactions de pair à pair, des transferts de fonds, ainsi que des outils d’épargne et de budgétisation.
À ce jour, nous avons permis à des milliers d’utilisateurs d’effectuer ces activités financières en toute transparence, et notre croissance rapide se poursuit sans relâche. Notre objectif principal est de créer la prochaine génération de solutions financières numériques en Afrique francophone, une région où moins de 25 % de la population a actuellement accès à des services bancaires traditionnels.
Le paysage financier de cette région est en train de subir une profonde transformation, avec des millions d’individus qui passent des transactions financières de base (argent mobile) à une gestion financière plus sophistiquée. Djamo est particulièrement bien placé pour devenir le premier choix pour répondre à ces besoins financiers en constante évolution.
Nous sommes fiers d’avoir obtenu le soutien d’investisseurs de renommée mondiale, notamment Y Combinator, Partech, Kima et Norskeen, ce qui souligne notre potentiel et notre engagement à remodeler le paysage des services financiers en Afrique.
Pour accompagner le lancement et la croissance de nos activités Djamo Entities, nous recherchons un Data Scientist.
Votre Rôle
Nous sommes à la recherche d’un Data Scientist qui nous aidera à découvrir les informations cachées dans de vastes quantités de données et à prendre des décisions plus intelligentes afin de proposer des produits encore meilleurs. Vous vous concentrerez principalement sur l’application de techniques d’exploration de données, sur l’analyse statistique et sur la construction de systèmes de prédiction de haute qualité intégrés à nos produits.
Vos responsabilités incluront:

Identifier les sources de données utiles et automatiser les processus de collecte

Effectuer un prétraitement des données structurées et non structurées

Analyser de grandes quantités d’informations pour découvrir des tendances et des modèles

Construire des modèles prédictifs et des algorithmes d’apprentissage automatique

Combiner des modèles grâce à la modélisation d’ensemble

Présenter les informations à l’aide de techniques de visualisation des données

Proposer des solutions et des stratégies pour relever les défis commerciaux

Elargir la base de données de l’entreprise avec des sources d’information tierces lorsque cela est nécessaire

Améliorer les procédures de collecte de données afin d’inclure des informations pertinentes pour la construction de systèmes analytiques

Effectuer des analyses ad hoc et présenter les résultats de manière claire

Créer des systèmes automatisés de détection des anomalies et suivi permanent de leurs performances.

Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de développement de produits

Toutes autres tâches connexes.

Votre profil

Bachelor en science des données, mathématiques ou statistiques

Au moins 2 ans d’expérience dans un environnement Big Data, Fintech, ou Digital Banking

Bonne maitrise du Français à l’oral comme à l’écrit. La maitrise de l’anglais est un atout majeur

Excellente compréhension des techniques et algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning)

De bonnes compétences en statistiques appliquées, telles que les distributions, les tests statistiques, la régression, etc.

Bonnes compétences en matière de script et de programmation

Expérience des outils courants de science des données

Expérience des outils de visualisation de données

Expérience des bases de données NoSQL

Compétence dans l’utilisation de langages de requête tels que SQL, MySQL, Hive

La maitrise l’un de ces outils est hautement souhaitable R, BigQuery, Looker Studio, DBT, Python, Hightouch

Excellentes compétences en communication.

Votre personnalité

Analytique: avoir un don pour l’analyse, les mathématiques et les statistiques.

Esprit critique et compétences en matière de résolution de problèmes sont essentiels

Nous recherchons également des personnes passionnées par l’Afrique, le secteur des Fintech, l’apprentissage automatique (Machine Learning), les données, et la recherche.

Pourquoi travailler chez Djamo

Équilibre entre l’autonomie et la collaboration, la perspicacité et l’intuition, le travail et la vie.

Travailler en petites équipes ouvertes et amicales pour créer des produits et des services appréciés.

Environnement éthique et stimulant.

Contribuer à l’expansion rapide d’une startup en Afrique francophone.

Avoir un impact positif sur des millions de personnes en proposant des services bancaires simples et équitables.

Un environnement collaboratif et amusant avec un fort esprit d’équipe et une culture de développement continu des employés.

Nous examinerons toutes les candidatures sur la même base. Djamo est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Vous ne cochez pas toutes les cases et vous ne pensez pas avoir les compétences uniques dont nous n’avons pas conscience d’avoir besoin. Postulez quand même ; nous cherchons toujours à recruter des gens formidables à tous les niveaux.
Type de contrat
CDI, CONTRACTOR via DEEL
Lieux de travail
Abidjan, Côte d’Ivoire – Dakar, Sénégal – Remote Location GMT+/-3
Secteur d’activités
Services Financiers mobiles

Djamo