Data Engineer Jr. (Remote)

Buscamos un perfil orientado a Data Engineering y ML-Ops Jr.: una persona motivada por diseñar y operar pipelines de datos, construir infraestructura analítica eficiente (DataOps), implementar modelos de Machine Learning en ambientes productivos, y generar insights accionables para clientes.
Será parte del equipo de Assurance, responsable de recolectar, procesar, analizar y visualizar métricas de red, no solo para alertar sobre incidentes, sino también para anticiparlos, optimizar la calidad del servicio y apoyar la planificación de la red con datos objetivos. Responsabilidades principalesParticipar en el diseño, implementación y despliegue de soluciones OSS propias para monitoreo y aseguramiento de redes de acceso y del hogar. Brindar soporte sobre las diferentes soluciones de software OSS desarrolladas por Stechs. Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos ETL/ELT (batch y en tiempo real) para recolectar y procesar métricas de redes HFC, PON y Wi-Fi. Desarrollar modelos de ML para detección de anomalías, forecasting y generación de insights estratégicos. Configurar, mantener y monitorear servicios y sistemas como Telegraf, InfluxDB, Apache Druid, Kafka, KeyDB, Grafana, etc. Crear dashboards y reportes analíticos en Grafana, Superset o herramientas similares. Colaborar en la recolección eficiente de datos de equipos de redes de telecomunicaciones (CMTS, OLTs, ONTs, CPEs) y otros sistemas mediante protocolos como SNMP, TR-069, TR-181, Bulk Data y APIs propietarias. Investigar y resolver incidentes reportados por clientes, accediendo a entornos remotos y analizando logs, performance y configuraciones. Automatizar pipelines y tareas con Python, SQL, MageAI, Kafka, Spark, Flink y Docker. Participar en la evolución funcional y técnica de la solución en conjunto con el equipo de desarrollo y producto. Preparar documentación técnica y procedimientos de troubleshooting para despliegues, upgrades y soporte. Colaborar con el equipo comercial y clientes para brindar soporte técnico, capacitaciones o presentaciones. Requisitos del puesto (excluyentes)Conocimientos en Python (incluidas librerías ML) y SQL. Conocimientos en administración de sistemas Linux/Unix. Experiencia con TSDB y Data Warehouses. Conocimiento en frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow o PyTorch). Experiencia con herramientas de pipeline y streaming (Airflow, Kafka o Spark). Capacidad para integrar herramientas de IA en el flujo de trabajo diario (prompt engineering, RAGs). Estudiante avanzado o graduado/a en Data Science, Ingeniería en Computación, Telecomunicaciones o afines. Inglés técnico. Conocimientos valorados (no excluyentes)Conocimientos generales de redes de telecomunicaciones: DOCSIS, GPON, IP, Wi-Fi, Ethernet y protocolos de extracción de datos. Experiencia con contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes). Familiaridad con herramientas como InfluxDB, Apache Druid, MariaDB, MongoDB, KeyDB. Experiencia con series temporales, anomaly detection, forecasting. Experiencia usando Grafana y/o Apache Superset o similares para visualización de datos. Familiaridad con integración y despliegue continuo (Git, pipelines de CI/CD). Competencias claveCapacidad analítica y pensamiento crítico. Autonomía, proactividad y buena organización. Trabajo colaborativo con equipos de Data Engineering, Telecomunicaciones y Producto. Resolución de problemas. Comunicación eficaz y trabajo en equipo. Orientación a la calidad y mejora continua. Orientación al cliente. Flexibilidad y adaptabilidad a contextos cambiantes. Interés genuino por aprender sobre redes, sistemas y software OSS. Paquete de Beneficios: Bono semestral de hasta 1 sueldo en el año.
PrepagaOSDE 210para grupo familiar primario. 3 semanas de vacaciones a partir del primer año cumplido. Programa in house de capacitación de inglés con clases 2 veces por semana Kit de bienvenida Día de cumpleaños libre Tarjeta Edenred + Reintegro por Actividades Saludables Acceso a plataforma Udemy Business Viernes flex de verano Lic.por Paternidad extendida Días de estudio extra
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