LeapMind株式会社
About LeapMind Inc.
“機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める”を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と 150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。
私たちが開発したコア製品である”Efficiera”は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもDeep learningによる高度な情報処理を可能にします。
Company Profile
会社紹介資料 (JP)は
Interview
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We accept pre-registration for internships.
LeapMindで技術インターンをしたい、ディープラーニングに興味のある意欲的な方々を対象に、サマーインターンを募集します！
LeapMindは、深層学習を世の中のあらゆるモノに実装し、より便利で豊かな社会を実現することを目指し、ASICおよびFPGAの回路設計を行う企業向けに、超低消費電力AI推論アクセラレータIP「Efficiera」、並びに関連製品の開発 ( ) を行っております。私たちが提供するサマーインターンプロジェクトにご参加し、先端技術を社会に届ける一端になってみませんか。
【全プロジェクト共通応募要件】
A～Eのプロジェクトの中より第一希望から第三希望を選らんでください
選考状況により第二、第三プロジェクトになる可能性がございます
深層学習とその応用への強い関心と行動力を併せ持っている方学生/既卒は問いません。
2024年・2025年卒業見込の方は大歓迎！
日本で就労可能なビザをお持ちの留学生の方
PythonもしくはC/C++を用いたコーディングスキル
日本語もしくは英語でのコミュニケーションが可能な方
※日本国内から参加できる方※現時点では、法的観点等の複合的な理由から、海外からのリモートワークの制度がご用意できておりません。ご理解いただきたく、何卒よろしくお願いいたします。
【募集プロジェクト】
※応募状況により、ご希望のプロジェクトが早めに締め切りになる可能性がございます。
その際は、研究内容・専攻・興味のある分野を鑑み、他プロジェクトのご提案をさせていただく場合がございます。
A: Improve fully binary weight object detection model
LeapMindでは、極小量子化技術を用いた物体検出（Object Detection, OD）モデルを開発しています。特にウェイトを二値化したODモデルは、計算コストと消費電力の大幅な削減といった観点から期待されていますが、これまでに十分研究されてきた実数のウェイトを持つモデルとの間には精度に大きな隔たりがあります。
本プロジェクトでは、Efficieraで動作するバイナリウェイト物体検出学習ライブラリを開発してきました。参加者にはこのライブラリに貢献していただき、バイナリモデルの精度を向上していただきたいと考えています。モデルを改良するためのいくつかのプランは持っていますが（例：アンカーマッチングアルゴリズム、損失関数設計）、プロジェクト中に提案していただいたアイデアも喜んで歓迎します。
必須スキル
コンピューターサイエンスおよび情報系または関連技術分野での学士 or 修士を有すること
Python basic、Machine Learning advanced
ディープラーニングに関する一般的な背景知識をお持ちの方
英語での論文読解の経験がある方
歓迎スキル
コンピュータビジョンに関する経験・知識
pythonやディープラーニングフレームワークの作成経験
B: Develop a new quantization technique
LeapMindは、量子化されたディープラーニングモデルを簡単に開発できるネットワーク開発キット（NDK）を開発しています。このプロジェクトでは、新しい量子化技術を探求し、フレームワークに導入することを計画しています。
必須スキル
Python basic、Machine Learning basic
研究・文献調査の経験がある
English-speaking（日常会話レベル以上）
歓迎スキル
General background knowledge of machine learning.
General background in deep learning.
Experienced in PyTorch or TensorFlow.
※B：projectは英語での面接となります。
C:Toward PyTorch2.0 on NDK
PyTorchはV2.0をリリースしたばかりです。今回のプロジェクトでは、PyTorch2.0をネットワーク開発キット(NDK)に導入する予定です。このプロジェクトは、ユーザーにより迅速なトレーニング環境を提供することを想定しています。
必須スキル
Python basic、Machine Learning basic.
English-speaking（日常会話レベル以上）
歓迎スキル
General background knowledge of machine learning.
General background in deep learning.
Experienced in PyTorch or TensorFlow.
※C：projectは英語での面接となります
D:Training quantization model with JAX
現在、JAXは高性能な機械学習研究において人気を博しています。LeapMindの今回のプロジェクトでは、量子化モデルをJAXで開発し、既存のネットワーク開発キット（NDK）と比較して改善点を評価したいと考えています。
必須スキル
Python basic、Machine Learning basic
English-speaking（日常会話レベル以上）
歓迎スキル
General background knowledge of machine learning.
General background in deep learning.
Experienced in PyTorch or TensorFlow or JAX
※D：projectは英語での面接となります。
E:Research and development of improved anomaly detection model
従来の検出対象であった傷や汚れだけでなく、商品の数・長さ・量の違いなどの高度な異常も検出できる異常検出モデルを開発するプロジェクトを予定しています。
必須スキル
コンピューターサイエンスおよび情報系または関連技術分野での学士 or 修士を有すること
Python basic.
Machine Learning basic.
歓迎スキル
英語での論文読解の経験
コンピュータビジョンやディープラーニングに関するご経験・知識
異常検知に関する経験・知識
勤務条件
インターン期間：2023年8月上旬〜2023年9月下旬
※期間・稼働時間はご相談可能です
※開始、終了の日付は各人のスケジュールを考慮して決定
※応募プロジェクトによりますが、1.5〜2ヶ月程度のプロジェクトを想定しています。
※勤務日：平日(勤務時間：1日4〜8時間・早朝深夜を除く)
※学業や休暇などで勤務できない日時が生じても問題ありません。フレックス制度のためメンターと相談して調整可能。
時給：2,000円以上で審査結果とインターンで取り組む内容とを勘案して決定（過去実績では3,000円の事例あり）
週5日/8時間勤務の場合、月給320,000円〜480,000円程度
期間中実施されるインターン同士や社員とのランチ、懇親会の食事代負担あり！(オンライン実施)
交通費：実費支給（上限あり）
場所：東京本社（東京都渋谷区円山町28-1）（ただし、原則フルリモート勤務。なお、条件に応じて出社可能な場合があります。）
応募情報
提出物
レジュメ（2ページ以下）
自己アピール書類（実現したい技術やスキルが分かるもの。例えば、これまでに取り組んだプロジェクトの概要、論文や学会発表のリスト、ブログ、GitHub、AtCoder ID、成績表など）
応募受付期間
2次募集：5/22～6/02
選考プロセス
書類選考 → コーディングテスト → エンジニア面談・プロジェクトマッチング → 内定
AtCoderにてRating 1,600（青色）以上の方は1回目のコーディングテストを免除しています。
フローは変更する場合があります。
原則オンラインにて面接を行います
職種 / 募集ポジション 2023 Full-remote Summer Internship Program【Starting to apply】
雇用形態 インターン
給与
時給
勤務地
会社情報 会社名 LeapMind株式会社
Company Name LeapMind Inc.
CEO 松田 総一 (Soichi Matsuda)
所在地(Address) 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F 3F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan ＜喫煙環境について＞ 屋内禁煙 No smoking inside the building
アクセス(Access) 渋谷駅より徒歩9分、神泉駅より徒歩2分 9min by walk from Shibuya Sta, 2min by walk from Shinsen Sta.
その他/ Others ・面接時の服装は自由です。社員もカジュアルな服装で業務をしています。 ・オンライン面接が可能です。まずはご応募ください。 ・No dress code for the interview. Members here dress casually at work. ・We can schedule an online interview. First, please apply.
お問い合わせ/Contact ご応募に関するお問い合わせはメールフォームよりご連絡ください。 https://hrmos.co/pages/leapmind/jobs/contact ※採用に関するお問い合わせ以外には返信できない場合があります。ご了承ください。 ※応募者様のお問い合わせを優先したく人材紹介会社様のお問い合わせはご遠慮ください。 Please contact this Contact form. https://hrmos.co/pages/leapmind/jobs/contact *Please note that we may not be able to respond to inquiries regarding non-recruitment. *We would prioritize the inquiries from direct applicants, so please hesitate to contact us if it is from a recruitment agency.
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Recruitment Activities
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