Stechs
Buscamos un perfil orientado a Data Engineering y ML‑Ops Jr.: una persona motivada por diseñar y operar pipelines de datos, construir infraestructura analítica eficiente (DataOps), implementar modelos de Machine Learning en ambientes productivos, y generar insights accionables para clientes. Será parte del equipo de Assurance, responsable de recolectar, procesar, analizar y visualizar métricas de red, no solo para alertar sobre incidentes, sino también para anticiparlos, optimizar la calidad del servicio y apoyar la planificación de la red con datos objetivos.
Responsabilidades principales
– Participar en el diseño, implementación y despliegue de soluciones OSS propias para monitoreo y aseguramiento de redes de acceso y del hogar.
– Brindar soporte sobre las diferentes soluciones de software OSS desarrolladas por Stechs.
– Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos ETL/ELT (batch y en tiempo real) para recolectar y procesar métricas de redes HFC, PON y Wi-Fi.
– Desarrollar modelos de ML para detección de anomalías, forecasting y generación de insights estratégicos.
– Configurar, mantener y monitorear servicios y sistemas como Telegraf, InfluxDB, Apache Druid, Kafka, KeyDB, Grafana, etc.
– Crear dashboards y reportes analíticos en Grafana, Superset o herramientas similares.
– Colaborar en la recolección eficiente de datos de equipos de redes de telecomunicaciones (CMTS, OLTs, ONTs, CPEs) y otros sistemas mediante protocolos como SNMP, TR-069, TR-181, Bulk Data y APIs propietarias.
– Investigar y resolver incidentes reportados por clientes, accediendo a entornos remotos y analizando logs, performance y configuraciones.
– Automatizar pipelines y tareas con Python, SQL, MageAI, Kafka, Spark, Flink y Docker.
– Participar en la evolución funcional y técnica de la solución en conjunto con el equipo de desarrollo y producto.
– Preparar documentación técnica y procedimientos de troubleshooting para despliegues, upgrades y soporte.
– Colaborar con el equipo comercial y clientes para brindar soporte técnico, capacitaciones o presentaciones.
Requisitos del puesto (excluyentes)
– Conocimientos en Python (incluidas librerías ML) y SQL.
– Conocimientos en administración de sistemas Linux/Unix.
– Experiencia con TSDB y Data Warehouses.
– Conocimiento en frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
– Experiencia con herramientas de pipeline y streaming (Airflow, Kafka o Spark).
– Capacidad para integrar herramientas de IA en el flujo de trabajo diario (prompt engineering, RAGs).
– Estudiante avanzado o graduado/a en Data Science, Ingeniería en Computación, Telecomunicaciones o afines.
– Inglés técnico.
Conocimientos valorados (no excluyentes)
– Conocimientos generales de redes de telecomunicaciones: DOCSIS, GPON, IP, Wi-Fi, Ethernet y protocolos de extracción de datos.
– Experiencia con contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes).
– Familiaridad con herramientas como InfluxDB, Apache Druid, MariaDB, MongoDB, KeyDB.
– Experiencia con series temporales, anomaly detection, forecasting.
– Experiencia usando Grafana y/o Apache Superset o similares para visualización de datos.
– Familiaridad con integración y despliegue continuo (Git, pipelines de CI/CD).
Competencias clave
– Capacidad analítica y pensamiento crítico.
– Autonomía, proactividad y buena organización.
– Trabajo colaborativo con equipos de Data Engineering, Telecomunicaciones y Producto.
– Resolución de problemas.
– Comunicación eficaz y trabajo en equipo.
– Orientación a la calidad y mejora continua.
– Orientación al cliente.
– Flexibilidad y adaptabilidad a contextos cambiantes.
– Interés genuino por aprender sobre redes, sistemas y software OSS.
Paquete de Beneficios:
– Bono semestral de hasta 1 sueldo en el año.
– PrepagaOSDE 210para grupo familiar primario.
– 3 semanas de vacaciones a partir del primer año cumplido.
– Programa in house de capacitación de inglés con clases 2 veces por semana
– Kit de bienvenida
– Día de cumpleaños libre
– Tarjeta Edenred + Reintegro por Actividades Saludables
– Acceso a plataforma Udemy Business
– Viernes flex de verano
– Lic.por Paternidad extendida
– Días de estudio extra
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Kit Empleo
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