Olá!
A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.
Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.
Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.
Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade: ❇️ O seu papel no time:

Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados;

Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados;

Realizar análises exploratórias;

Realizar a transformação e limpeza de dados para garantir qualidade;

Aplicar técnicas estatísticas e usar ferramentas de análise de dados;

Buscar por melhorias nos processos relacionados a dados (BI, Big Data,…);

Realizar a manutenção e otimização de painéis de controle no Power BI;

Construir e disponibilizar relatórios e dashboards de negócio;

Realização treinamentos e suporte aos usuários.

❇️ O que esperamos de você – Hard Skills:

Experiência na área de dados como analista, engenheiro ou cientista de dados;

Experiência em consultorias como profissional de dados;

Habilidades analíticas com grande capacidade de resolver problemas complexos;

Conhecimento de ferramentas relevantes de análise de dados, tecnologias de banco de dados, linguagens de programação, ferramentas de visualização de dados e sistemas de relatórios;

Experiência em programação com Python, Pyspark, SQL, Excel, Tableau, Java, SPSS, SAS e ferramentas de visualização/exploração de dados;

Experiencia prática em Azure Datafactory;

Experiencia prática em Databricks;

Experiencia prática em Azure ADLS Gen2;

Experiencia prática em Delta Lake;

Experiencia prática Microsoft Azure;

Conhecimento em ODI, Golden Gate for bigdata, MicroStrategy, Power automate;

Conhecimento com SAS Administrator, SAS Guide, SAS Miner, Linux, Shell Script;

Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML.

Experiência com o ecosistema Azure;

Conhecimento em automação de processos de informação (ETL/ELT );

Vivência em mineração de dados, matemática e análise estatística;

Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL.

Bacharel em estatística, matemática aplicada, engenharia de produção, ciências da computação, TI.

❇️ O que esperamos de você – Soft Skills:

Comunicação;

Proatividade;

Adaptabilidade;

Colaboração.

❇️ Requisitos Desejáveis:

Certificações relevantes na área de dados ou área relacionada.

✨O que oferecemos (modalidade CLT):

VR/VA de R$38/dia (cartão flexível);

Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível);

TotalPass;

Plano de saúde e odontológico;

Seguro de vida;

PLR;

Day off de aniversário;

Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize;

Programa de indicação premiada;

Trilha de carreira.

Sólides

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