Data Recrutement
L’ENTREPRISE : START-UP MEDTECH INNOVANTE – R&D DANS LA LUTTE CONTRE LE CANCER
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
Créée en 2021
En cours d’une 1ère levées de fonds (3 ans de financement)
Réinvente le secteur de la Medtech en contribuant à sauver la vie des patients atteints de cancers les plus mortels.
Un environnement international : 120 centres médicaux partenaires dans le monde
Enjeux structurels : c’est le moment pour les rejoindre : lancement officiel et construction de la plateforme from scratch
Croissance des effectifs X3
Un conseil scientifique reconnu : 2 prix Nobel et des leaders de premier plan spécialistes de l’oncologie
Stack technique : AWS / Java / Python / Spark / Hadoop / SQL / Airflow / Kubernetes
VOTRE MISSION : VOUS SEREZ UN ELEMENT CLE DE LA CONCEPTION ET DE LA STRUCTURATION DE LA PLATEFORME
Vos missions seront :
Concevoir, construire, installer, tester et maintenir des pipelines et des architectures de données hautement évolutifs.
Collaborer avec les data scientist, les analystes et les autres parties prenantes pour s’assurer que les besoins liés aux données sont comblés.
Développer et maintenir des systèmes d’ingestion et de traitement des données.
Optimiser le data delivery pour améliorer la réutilisation, l’évolutivité et les opérations.
Analyser, organiser et fournir des informations sur les big data tout en garantissant la confidentialité et l’intégrité des données.
Veiller à ce que l’architecture soutienne les exigences et les objectifs commerciaux de l’entreprise.
Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus : automatisation des processus manuels, optimisation du data delivery, reconception de l’infrastructure pour une plus grande évolutivité, etc.
Collaborer avec les data architecte, modelers et les membres de l’équipe informatique sur les objectifs du projet.
Élaborer des processus fixes pour l’exploration, la modélisation et la production de données.
Assurer la qualité et la cohérence des données au sein des pipelines de données et promouvoir les meilleures pratiques en matière de données dans l’ensemble de l’entreprise.
Quelques + :
Une stack technique “sexy”: AWS, Java, Python, Spark, Hadoop, SQL, Airflow, Kubernetes
Un poste accès au coeur de la stratégie
Méthode de travail agile et stimulante
Travailler sur des projets innovants dans un contexte métier passionnant et international à forte valeur ajoutée et éthique
Possibilité d’évolution sur un poste de lead ou manager
VOTRE PROFIL : SENIOR DATA ENGINEER
Must have :
Vous êtes diplômé d’une formation de type ingénieur en data
Vous avez au moins 5 ans expérience significative en tant que data engineer
Expertise dans les technologies big data telles que Hadoop, Spark, les services AWS ou des technologies similaires.
Maîtrise de SQL, de la modélisation des données et de l’entreposage des données.
Familiarité avec les langages de programmation tels que Java, Python, etc.
Expérience avec des outils d’orchestration comme Airflow, Kubernetes, etc.
Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurées.
Solides compétences en matière de gestion de projet et d’organisation.
Capacité à travailler dans un environnement dynamique et rapide.
Excellentes aptitudes à la communication pour collaborer efficacement avec différentes équipes. * Très bon niveau d’anglais, (tout les échange sont en anglais)
Nice to Have :
Vous avez des connaissances sur le secteur MedTech
Vous avez des connaissances sur des sujets identiques que ce porté par l’entreprise
Vous avez déjà travailler sur de la génomique
LES MODALITÉS :
Localisation : Paris
Rémunération selon profil : 70-80K€ selon profil et expériences
Télétravail posible : Flex remote
POUR EN SAVOIR PLUS : [email protected]
Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse de +500 entreprises techs en forte croissance.
Nous sélectionnons les meilleures opportunités en SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, IoT, Fintech, HRtech, Greentech, Medtech, Foodtech, …
Nos spécialistes recrutent les talents :
– Data & Marketing
– Tech
– Product & Design
– Sales & Support
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Sélectionné par Alexandre Vidal
Spécialiste Data
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